Analyste Data orienté IA

À propos de l'entreprise

AXA a débuté ses activités en Algérie en Décembre 2011, depuis, notre mission est d’être à vos côtés jour après jour pour vous accompagner dans vos différents projets et vous permettre de vivre plus sereinement à chaque étape de votre vie. Ainsi, nos différents produits vous permettent de vous protéger contre les accidents de la vie (assurance santé), à protéger vos biens et vous prémunir contre les dommages causés à autrui (assurance automobile, assurance habitation et assurance responsabilité civile et professionnelle) et préserver l’avenir de vos proches (assurance vie)... Nous pouvons vous aider à protéger ce qui vous est essentiel, en nous appuyant sur l’expertise du groupe AXA, 1ère marque mondiale d’assurance depuis 2009, tout en capitalisant sur l’ancrage solide que nous avons sur le marché algérien, notamment grâce à notre partenariat stratégique avec deux acteurs majeurs de l’économie nationale que sont le Fonds National d’Investissement (FNI) et la Banque Extérieure d’Algérie (BEA). Vous êtes de plus en plus nombreux à nous faire confiance et nous vous en remercions. Notre priorité est de répondre au mieux à vos attentes. Nos équipes dédiées et toutes les agences AXA installées sur une grande partie du territoire national, vous attendent et sont à votre disposition pour vous accompagner dans vos démarches de protection et d’assurance

Description du poste

MISSION Dans le cadre de la mise en place de la Direction Data et afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données, le Data Analyst Senior a pour mission d’analyser, modéliser et exploiter les données afin d’améliorer le pilotage, la performance et la prise de décision. Il contribue au développement de cas d’usage en Data Analytics et Intelligence Artificielle, à l’automatisation des analyses et à la mise en place de solutions permettant de transformer les données en leviers de performance pour l’entreprise. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS 1 – Analyse et valorisation des données Identifier, collecter et exploiter les sources de données pertinentes et fiables ; Analyser des volumes importants de données afin d’identifier tendances, corrélations, anomalies et opportunités ; Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques nécessaires au pilotage de l’activité ; Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils d’aide à la décision ; Produire des analyses approfondies à destination des différentes directions et formuler des recommandations opérationnelles ; Automatiser les traitements, analyses et reportings afin d’améliorer leur fiabilité et leur efficacité. 2 – Data Analytics & Intelligence Artificielle Identifier et proposer des cas d’usage Data et IA répondant aux problématiques métiers ; Exploiter les techniques d’analyse statistique, de machine learning et d’IA pour répondre à des problématiques opérationnelles ; Participer au développement, au test et à l’amélioration de modèles prédictifs et algorithmes d’analyse ; Évaluer la pertinence et la performance des modèles et contribuer à leur mise en production avec les équipes techniques ; Exploiter les nouvelles technologies et approches liées à l’IA générative, à l’automatisation et à l’analyse avancée des données ; Assurer une veille sur les nouvelles pratiques, outils et technologies Data & IA. 3 – Modélisation et compréhension des besoins métiers Recueillir et traduire les besoins des équipes métiers, commerciales, marketing, actuarielles et opérationnelles en problématiques Data ; Explorer et analyser des bases de données structurées et non structurées afin d’identifier des relations, tendances et facteurs explicatifs ; Construire des modèles d’analyse permettant d’améliorer la compréhension et la prévision des activités ; Collaborer avec les équipes Data, IT et les experts métiers dans la conception de solutions adaptées ; Accompagner les métiers dans l’interprétation et l’utilisation des données et des résultats produits. 4 – Qualité, gouvernance et fiabilité des données Contribuer à la qualité, la cohérence et l’intégrité des données exploitées ; Identifier les anomalies et proposer des actions d’amélioration des sources et bases de données ; Participer à la structuration et à la documentation des données, indicateurs et modèles ; Veiller au respect des règles de sécurité, de confidentialité, des normes et standards en vigueur. AUTRES MISSIONS & RESPONSABILITÉS Contribuer à la diffusion d’une culture Data et IA au sein de l’entreprise ; Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils et méthodes d’analyse des données ; Participer aux projets de transformation et d’innovation liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle ; Assurer toute mission contribuant au bon fonctionnement et au développement de l’entreprise.

Compétences requises

Langages : Python, SQL Analyse & manipulation de données : Pandas, NumPy Data Visualisation & BI : Power BI, DAX, Power Query Bases de données : SQL Server, PostgreSQL ou autres SGBD relationnels IA / Machine Learning : Scikit-learn, notions de Machine Learning supervisé et non supervisé IA générative : LLM (OpenAI, Azure OpenAI ou équivalent), Prompt Engineering, RAG, embeddings Data Processing : ETL / ELT, préparation, nettoyage et transformation des données APIs & intégration : REST API, JSON Versioning : Git / GitHub ou GitLab Environnement Cloud : Azure ou environnement cloud similaire Notebooks & développement : Jupyter Notebook, VS Code Méthodes & bonnes pratiques : qualité des données, documentation, versioning et industrialisation des analyses

Niveau d'études

Master (Bac+5)

Le déroulé du recrutement

1. Examen de votre candidature — sous 5 jours ouvrés
2. Premier échange téléphonique avec les ressources humaines — 30 minutes
3. Entretien avec le responsable du poste — 1 heure
4. Mise en situation ou test technique, selon le poste
5. Retour final et proposition — sous 10 jours après le dernier entretien

Annoncé par l'employeur. Des ajustements restent possibles.

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